伴随着物联网、人工智能时代来临，消费者对汽车需求逐渐转向自驾、智能、安全、互联等方向，传统汽车厂商纷纷转型智能汽车制造。同时，移动通讯市场和PC市场趋向饱和，迫使半导体厂商开拓新大陆，而芯片作为智能汽车的关键，自然引得传统汽车厂商、半导体厂商、互联网巨头及新兴半导体创企四方争战。
汽车芯片是片蓝海
根据中国汽车工业协会给出的数据，2015年，中国智能驾驶汽车的渗透率为15%，其中绝大部分为低级别自动驾驶，对应市场规模为353亿；到了2017年，这一市场规模已经达到681亿。
同时，据预测，2020年时每辆智能汽车芯片使用数量将达到1000颗，利润增长率为全球芯片市场的2倍。用户需求和利润使得传统汽车厂商不仅仅满足于智能汽车制造，也开始着手汽车芯片研发。
传统汽车厂商纷纷追逐芯片梦
如国内汽车品牌比亚迪，拥有独立的微电子公司，专门从事芯片研发与制造，目前拥有从IC设计、功率芯片设计、晶圆制造、IC封装测试、模组封装测试等完整产业链，从业工程师超过2000人，其自主设计与制造的IGBT芯片和模组，已批量应用于自家电动汽车。
美国汽车品牌特斯拉称其自研芯片"Hardware 3"已秘密开发2年，在性能和功耗方面均具备优势，并将运行于自家Model S、Model X以及Model 3车型上，以实现自动驾驶功能。
半导体巨头闻香而来
如今，全球移动市场和PC市场日趋饱和，以高通为例的移动芯片厂商亟待开拓市场，主导PC芯片市场的英特尔、AMD也不甘止步于PC领域，汽车芯片这块香饽饽引得半导体厂商纷纷前来。
如英特尔在2017年便斥资153亿美元收购自动驾驶汽车技术公司Mobileye，并接管该公司的25家汽车合作伙伴，在今年上半年拿下800万辆自动驾驶汽车芯片订单。
高通在收购恩智浦失败后，并没有放弃布局汽车芯片，选择联手大唐电信共同开发基于蜂窝车联网的芯片组，该芯片组将于2019年实现商用。
此外，美光更是于今年8月底斥资30亿美元建设汽车芯片工厂，韩系存储巨头三星、海力士也纷纷布局汽车芯片。
英伟达占据天时地利
目前，汽车芯片通常从AI芯片着手，运用于智能汽车的语音识别和自动驾驶等领域，而在AI芯片市场上，英伟达的GPU芯片占据着绝对的市场优势，凭借着深厚的技术积淀和市场，英伟达在汽车芯片上占据天时地利。
互联网巨头也参战
汽车芯片的前景除吸引到传统汽车厂商和半导体厂商外，也引得互联网巨头前来参战，如今年宣布投资投资500亿制造芯片的格力，百度CEO李彦宏在今年百度AI开发者大会上，宣布百度与金龙客车合作的L4级自动驾驶巴士已量产下线，并将自研AI芯片。
在正在举办的2018云栖大会上，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋宣布，阿里将把此前收购的中天微芯片公司和达摩院自研芯片业务合并，整合成平头哥半导体有限公司。
半导体创企不甘落后
除互联网巨头外，创投性半导体厂商也不想放过汽车芯片市场。据统计，仅国内便有30多家初创企业正在研发汽车芯片。
如人工智能芯片独角兽寒武纪，于今年5月份推出的1M芯片可支持 CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型，以及SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法的加速，帮助终端设备进行本地训练，从视觉、语音、自然语言处理等领域为智能汽车提供计算。
另一独角兽地平线在2017年底便发布基于高斯架构的"征程"1.0处理器和旭日1.0处理器，分别面向智能驾驶和智能摄像头。在今年北京车展上，地平线又发布征程2.0自动驾驶处理器，并发布基于征程2.0处理器架构的自动驾驶计算平台Matrix1.0，可支持L3及L3+自动驾驶系统。
400-888-9999